Stable Diffusion 実践ガイド（セットアップとプロンプト設計）

一行要約

ローカル環境に SD を導入し、プロンプト/ネガティブ/重み付けの原則で高品質画像を安定生成する。

概要

WebUI(AUTOMATIC1111)を前提に、モデル導入・VRAM対策・基本プロンプトの型を整理
ネガティブプロンプトと重み付けを使い、破綻（手/文字/低解像度）を最小化
Danbooruタグや Highres.fix、img2img を文法的に使い分ける

なぜ重要か

生成品質は「ネガティブ」「重み」「構図キーワード」の整備が8割
セットアップ手順を固定化し、再現性ある結果と短時間反復を実現

詳細な説明

1) インストール（Windows想定）

Git/Python を導入 → WebUI リポジトリを clone → モデル ckpt/safetensors を配置
省VRAM起動: --medvram を webui-user.bat に設定（品質低下 < 10% でメモリ効率化）
参考: Stable Diffusionのインストール方法

2) モデル運用の原則

用途に応じたモデル選択（例）NovelAI/Anything/WD/トリナート/写真系
モデル名をファイルで明示し、生成条件（seed/CFG/steps/サンプラ）を記録

3) プロンプト設計（基本形）

Positive（品質/被写体/状況/構図）
- masterpiece, best quality, 1girl, solo, [被写体詳細], [状況], [構図]
Negative（破綻除去）
- lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
重み付け
- (word:1.2) で強調、[word] で弱める、((((word)))) は強いフォーカス

4) よく使う要素

構図/人数: 1girl/2girls, solo, from above/below, looking at viewer, portrait, full body
シーン: bathing, in cup, classroom, beach, night, street
小道具/衣装: holding instrument, skirt lift, capelet, polka dot
NSFW/修辞は自己責任で（配布/公開範囲は法と規約順守）

5) Highres.fix / img2img

大きな解像度は Highres.fix を使用（NovelAI系は 768x768 までがネイティブ）
img2img で「構図を維持しつつディテール改善」→ 同プロンプト再利用でバリエーション生成

6) トラブルシューティング

症状	原因	対策
手/指の破綻	モデル/解像/ネガ不足	解像度UP、ネガ増強、手専用LoRAの活用
意図しないタグ暴走	ネガ不足/競合タグ	ネガに当該タグを追加、タグの削除順序を見直し
文字が潰れる	モデル特性/サイズ不足	別モデルで再生成、サイズUP、Inpaintで修正

参考資料

使い方・工程解説: https://bookyakuno.com/aiart-usage
Danbooruタグ: https://danbooru.donmai.us
NovelAI/プロンプト知見: Stable Diffusion生成メモ

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